至于这件事情是什么事情？
这件事情就是邹教授那即将要正式立项研发的‘学件与基座系统’的事情。
“邹教授，听说您准备正式研发‘学件与基座系统’是吗？”
听到李林的问话，邹教授轻轻点头说道：
“没错，自从去年谷歌公司发布了划时代的Transformer架构以后。
很多公司就开始基于Transformer架构来研发自己的人工智能模型。
特别是这一个半月以来，自从你们星穹科技凭借人工智能天枢展示出惊人的AI图片与AI视频生成效果一炮而红后。
国内国外的互联网企业乃至于科技行业的大米等公司，全都盯上了Transformer架构，想要搞出自己的人工智能大模型。
而依靠当前的互联网环境，那些公司一旦搞出了自己的人工智能大模型。
那为了防止敌人的人工智能因获得大量数据而变得更强，威胁自己的市场份额，动摇自己的市场地位。
他们对于自身平台的数据监管会更加严格，坚决杜绝别人爬取自身的数据，有盗取数据的行为将会直接封号拦截乃至于打官司。
如此之后，互联网的信息将会变得更加闭塞，彻底变成一个个数据孤岛，各自老死不相往来。
这种行为自然会阻碍AGI通用人工智能的诞生。
而且就算AGI通用人工智能真的诞生了，那也没有办法做到全知全能，出现严重的偏科现象。
这就如同一个人你就算再聪明，如果不去了解学习那些知识技能，那永远都不知道与不会那些知识技能一样。
所以未来的时代，数据的重要性是毋庸置疑的。
它将会直接影响到人工智能的工作能力，没有充足的数据做支撑，将会导致某一方面的能力很强，另一方面的能力很傻很小白。
为了避免这种信息孤岛的现象，学件与基座系统如果研发成功，那也许可以规避这种问题。
从而让各个企业的人工智能模型遵循学件与基座系统的规范标准。
统一模型接口与规约格式，做到多个人工智能模型的复用与生态协作。
这样既能降低企业对数据大规模泄露的担忧，也能在一定程度上保障用户的隐私安全。
最后最重要的就是在学件与基座系统的体系下，每个企业都可以让自己的人工智能模型更加专精专业于自己擅长的事情。
不需要让自己的人工智能变成一个全知全能的AGI通用人工智能，只需要变得越来越专业就行。
这人工智能模型一旦专业专精化了，那就算AGI通用人工智能出来了，也是没有办法彻底取代他们，让他们依然有存在的必要。
毕竟拥有AGI通用人工智能的企业，因为不可能实时获得其他企业的数据。
自然没有办法让自己的AGI通用人工智能全知全能，会存在严重偏科现象。
为了解决严重偏科现象的问题，这时自然需要获得其他企业的数据资料乃至于其他人工智能模型的配合。
那个时候，那些企业固然不会直接服务于消费者，多了一个中介者存在。
但因为AGI通用人工智能调用搜索了他们的数据乃至于调用他们的人工智能。
他们的实际收益也是不低，能赚取到不少的钱财，也正因存在这种激励机制，这也是我认为学件与基座系统有可能成功的原因。”
说到自己要做的事情，邹教授还是相当有谈话的兴趣。
“通过数据价值流通协议，企业按调用量来获得利益分成吗？这也是一个办法。”
说完，李林对于邹教授谈到的数据孤岛问题也是深有感触。
因为随着时间一天天的过去，亡灵版外置副脑从国内国外各个互联网平台上爬取资料数据的行为越来越困难了。
目前累计起来，被国内国外互联网平台封掉的账户与IP地址总数已经超过了上万个。
原因就是那些企业因为要搞自己的人工智能大模型，意识到数据重要性的他们为了避免别人爬取数据，自然是加强了对自身数据的保护。
而有些数据你想要得到，那就必须要开通会员才行。
比如著名的千度文库，你想要得到文档的内容数据，那就必须开通会员，一些文档内容还要付费才能浏览。
一旦你的账户出现异常行为，那千度文库的运营方自然会直接封掉这个账户，让亡灵版外置副脑多损失一个账户。
因此，随着时间流逝，亡灵版外置副脑想要从那些平台里获取数据越来越难了。
也幸亏亡灵版外置副脑主要是通过黑客手段使用了老人的身份证与手机去注册账号，花费的钱也是那些银行死账的资金。
所以那些老人的账号被封也不影响老人们的生活。
毕竟那些老人们平时也不使用那些平台的软件，被那些平台封了也没有关系，不影响他们的日常生活。
但这种现象不可能长久持续下去，因为不会使用手机与各大平台软件的老人数量只会越来越少。
这也代表李林未来想要爬取获得数据资料将会越来越困难，而且这样悄悄爬取获得别人平台数据的行为本身是违法的，也存在被人发现真相的可能。
因此，这种信息孤岛现象确实是挺让李林头疼的，这也是李林为什么会如此重视学件与基座系统的原因。
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